Látás matematika. Gépi látás
- Matek 8 oszt - Tananyagok
- Forradalmasítják a vak tanulók matematika oktatását
- Minden vakságon segíthetünk, de a vakságot még nem gyógyítjuk meg Interjú
- Születés gyenge látással
- Az agy matematikája – beszélgetés Orbán Gergővel - Nemzeti Agykutatási Program
- Összefoglaló a Human Frontier Science Program nyertes pályázatáról.
- Különösen feltűnő a kialakult hardver hierarchia megújítására, vagy ezzel ellentétben ennek konzerválására irányuló, marketing célzatú gyártói-kereskedelmi szlogenek — megapixel, optikai zoom, kijelzőméret, Live CCD, Super CCD és egyéb hardver paraméterekre utaló — hangsúlyozott szerepe.
- Правду знала только элита АНБ - «ТРАНСТЕКСТ» взламывал сотни шифров ежедневно.
Tematikaütközés miatt a tárgyat csak látás matematika vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat: Neptun-kód Cím 7. A tantárgy célkitűzése A korszerű méréstechnika egyik legfontosabb eszközének, az optikai mérőeszközök jelfeldolgozási kérdéseinek megismerése, az intelligens képfeldolgozó rendszerekben történő felhasználhatóság analízise, a kapcsolódó matematikai apparátus tárgyalása, a digitális képfeldolgozás alapvető hardver és szoftver elemeinek ismertetése.
Számítógépes látás
A tantárgy részletes tematikája Bevezetés: A számítógépes látás fogalmai, definíciók. Emberi látás alapjai. Gépi látás feladatai.
Digitális, analóg, optikai képfeldolgozás összehasonlítása. Optoelektronikai eszközök: Alapfogalmak.
Az ember nem hisz a szemének!
Fénytechnikai mértékegységek. Inkoherens és koherens fényforrások. Koordinátageometriai látás matematika. Geometriai transzformációk. Kameramodellek: Pin-hole modell. A perspektív leképzés transzformációs modellje. Megvilágítás, optika, érzékelő, elektronika torzításainak modellezése. Árnyalási modellek. A térbeli érzékelés lehetősége monokuláris látással. A képek matematikai leírása. A képfüggvények tulajdonságai. Tértranszformációk szerepe a képfeldolgozásban.
Digitális kép matematikai reprezentációja: Mintavételezés, kvantálás.
2011/3 LIV. ÉVFOLYAM 3. SZÁM
Egyszerű képfeldolgozási esettanulmányok: Bináris képek feldolgozása: Egyszerű geometriai tulajdonságok terület, hely, orientációvetületek. Topológiai tulajdonságok. Képek javításának módszerei. Pontszerű lokális és globális műveletek.
Hisztogram analízis, skálázások, hisztogram transzformációk. Geometriai torzítás kompenzáció. A képek szűrése a tér- és frekvenciatartományban.
A szem és a látás Archives — Fizika, matek, informatika - középiskola
Konvolúció, mint szűrés. Alul- és felüláteresztő szűrők realizálása. Nemlineáris szűrők. Régiók, struktúrák, geometriai jellemzők reprezentációja. Szinteken alapuló módszerek. Küszöbözés, régiónövelés, szeletelés és növesztés. Nagyfrekvenciás analízis: kontúrdetektálás, kontúrkövetés.
LSER szakmai nap - Magyar Vakok és Gyengénlátók Országos Szövetsége
Hough transzformáció. Morfológia a képfeldolgozásban: Morfológiai nyitás és zárás. Kiterjesztés gradált képekre. Kép-előfeldolgozás morfológiai elven.
PNG kulcsszavak
Textúra-analízis: Textúra taxonómia. Statisztikai analízis, autókorreláció, különbségi hisztogram, co-occurence mátrix. Szintaktikus analízis. Hierarchikus textúrák leírása. Mozgás analízis: Differenciális módszerek. Bázispontok követése. Mozgásdetektálás tér és frekvencia tartományban. Lényegkiemelés: Tulajdonságtér és tulajdonságvektor.
Kontúros képek Fourier transzformációja, alakegyütthatók. Sajátságvektorok típusai. Lényegtömörítés célfüggvény alapján.
A döntési feladat megfogalmazása. Osztályozás: Alakfelismerés és leírás.
Determinisztikus, statisztikus módszerek. Strukturális, szintaktikus módszerek. Döntési felület meghatározása a tulajdonságtérben. Osztályozás neurális hálózatokkal.
Kapcsolódó cikkek
Alapvető osztályozási módszerek matematikai alapjai legközelebbi szomszéd, legközelebbi centrum, Bayes, korrelációs algoritmusok. Tartalom szerinti keresés képi adatbázisokban. Képkódolás: Redundancia, kompressziós ráta definíciók, információelméleti alapok. Álló- 100 százalékos látás az asztalon mozgóképek kompressziója és dekompressziója. Diszkrét transzformációk alkalmazhatósága.
Prediktív algoritmusok. Vektor kvantálás.
Nem csak összeszerelési munkára képesek
Fraktális kompresszió. Hierarchikus és progresszív kompresszió.
Kompressziós módszerek összehasonlítása. Intelligens képtömörítés négyszintű modellje. A tantárgy oktatásának módja előadás, gyakorlat, laboratórium A tantárgy előadásból áll, amelynek anyagába beillesztésre kerülnek az elméletet magyarázó illusztrációs példák és alkalmazási esettanulmányok. Követelmények - A félév lezárásának módja: aláírás.
Az aláírás megszerzésének feltétele: elfogadott nagy házifeladat vizsgaidőszakban nem pótolható sikeresen megírt zárthelyi.
